Backtesting Trading กลยุทธ์ Thinkorswim

Backtesting: การตีความย้อนหลังการทำ Backtesting เป็นองค์ประกอบสำคัญของการพัฒนาระบบการค้าที่มีประสิทธิภาพ สามารถทำได้โดยการสร้างใหม่โดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์การค้าที่เกิดขึ้นในอดีตโดยใช้กฎที่กำหนดโดยกลยุทธ์ที่กำหนด ผลเสนอสถิติที่สามารถใช้ในการวัดประสิทธิภาพของกลยุทธ์ การใช้ข้อมูลนี้ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์หาข้อบกพร่องด้านเทคนิคหรือทฤษฎีและได้รับความมั่นใจในกลยุทธ์ของตนก่อนนำไปใช้กับตลาดจริง ทฤษฎีพื้นฐานคือกลยุทธ์ใด ๆ ที่ทำงานได้ดีในอดีตมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีในอนาคตและตรงกันข้ามกลยุทธ์ใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพต่ำในอดีตน่าจะมีผลในทางที่ไม่ดีในอนาคต บทความนี้จะกล่าวถึงสิ่งที่แอ็พพลิเคชันใช้เพื่อทำ backtest ชนิดของข้อมูลที่ได้มาและวิธีการนำไปใช้ข้อมูลและเครื่องมือ Backtesting สามารถให้ข้อเสนอแนะทางสถิติที่มีคุณค่ามากมายเกี่ยวกับระบบที่กำหนดได้ สถิติย้อนหลังแบบทั่วไปบางอย่าง ได้แก่ : กำไรสุทธิหรือขาดทุน - กำไรหรือขาดทุนสุทธิเพิ่มขึ้น กรอบเวลา - วันที่ผ่านมาซึ่งเกิดการทดสอบ จักรวาล - คลังที่รวมอยู่ในการทดสอบหลังการขาย มาตรการความผันผวน - เปอร์เซ็นต์ upside และ downside สูงสุด ค่าเฉลี่ย - เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยที่ได้รับและการสูญเสียเฉลี่ยเฉลี่ยที่จัดขึ้น การได้รับสาร - เปอร์เซ็นต์ของเงินลงทุนที่ลงทุน (หรือถูกนำออกสู่ตลาด) อัตราส่วน - อัตราส่วนการชนะในการขาดทุน ผลตอบแทนต่อปี - ผลตอบแทนร้อยละต่อปี ผลตอบแทนที่ปรับเปลี่ยนตามความเสี่ยง - อัตราผลตอบแทนเป็นเปอร์เซ็นต์ตามความเสี่ยง โดยปกติซอฟต์แวร์ backtesting จะมีหน้าจอสองหน้าจอที่มีความสำคัญ ข้อแรกช่วยให้พ่อค้าสามารถกำหนดการตั้งค่า backtesting ได้ การปรับแต่งเหล่านี้ประกอบด้วยทุกอย่างตั้งแต่ช่วงเวลาจนถึงค่าคอมมิชชั่น นี่คือตัวอย่างของหน้าจอดังกล่าวใน AmiBroker: หน้าจอที่สองคือรายงานผลการทำ backtesting ที่เกิดขึ้นจริง นี่คือที่ที่คุณสามารถดูข้อมูลทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นได้ นี่คือตัวอย่างของหน้าจอนี้ใน AmiBroker: โดยทั่วไปซอฟต์แวร์ซื้อขายส่วนใหญ่มีองค์ประกอบที่คล้ายคลึงกัน บางโปรแกรมระดับไฮเอนด์ยังมีฟังก์ชันเพิ่มเติมในการปรับขนาดตำแหน่งอัตโนมัติการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณลักษณะขั้นสูงอื่น ๆ อีกด้วย 10 บัญญัติมีหลายปัจจัยที่ผู้ค้าต้องใส่ใจกับกลยุทธ์การซื้อขายย้อนหลัง นี่คือรายการ 10 สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ควรจดจำขณะที่ทำย้อนหลังการทดสอบ: คำนึงถึงแนวโน้มตลาดในระยะเวลาที่กำหนดกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ ตัวอย่างเช่นถ้ากลยุทธ์มีการตรวจสอบย้อนหลังเฉพาะช่วงปี 2542-2543 แต่อาจไม่ดีเท่าที่ควรในตลาดหมี บ่อยครั้งที่ควรทำ backtest ในกรอบเวลาที่ยาวนานซึ่งครอบคลุมเงื่อนไขตลาดหลายประเภท คำนึงถึงจักรวาลที่เกิดขึ้นในการทำ backtesting ตัวอย่างเช่นหากมีการทดสอบระบบตลาดแบบกว้าง ๆ กับจักรวาลซึ่งประกอบด้วยหุ้นเทคโนโลยีอาจทำให้ไม่ดีขึ้นในหลายภาคส่วน ตามกฎทั่วไปหากกลยุทธ์มีการกำหนดเป้าหมายไปยังประเภทเฉพาะของหุ้น จำกัด จักรวาลประเภท แต่ในกรณีอื่น ๆ ทั้งหมดรักษาจักรวาลขนาดใหญ่เพื่อการทดสอบ มาตรการความผันผวนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องพิจารณาในการพัฒนาระบบการซื้อขาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบัญชีที่ใช้ประโยชน์ซึ่งอยู่ภายใต้การเรียกหลักประกันหากส่วนของผู้ถือหุ้นลดลงต่ำกว่าจุดหนึ่ง ผู้ค้าควรพยายามทำให้ความผันผวนต่ำเพื่อลดความเสี่ยงและช่วยให้สามารถเข้าและออกได้ง่ายขึ้น จำนวนบาร์โดยเฉลี่ยที่จัดขึ้นเป็นสิ่งที่สำคัญมากในการเฝ้าดูเมื่อมีการพัฒนาระบบการซื้อขาย แม้ว่าซอฟต์แวร์การทำ backtesting ส่วนใหญ่จะมีค่าคอมมิชชั่นในการคำนวณขั้นสุดท้ายไม่ได้หมายความว่าคุณควรละเลยสถิตินี้ ถ้าเป็นไปได้การเพิ่มจำนวนบาร์โดยเฉลี่ยที่จัดขึ้นสามารถลดค่าคอมมิชชั่นและปรับปรุงผลตอบแทนโดยรวมของคุณได้ การเปิดรับแสงเป็นดาบสองคม ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอาจนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้นหรือความสูญเสียที่สูงขึ้นในขณะที่ความเสี่ยงที่ลดลงหมายถึงกำไรที่ลดลงหรือความสูญเสียที่ลดลง อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปแล้วควรเก็บความเสี่ยงไว้ต่ำกว่า 70 เพื่อลดความเสี่ยงและทำให้สามารถเข้าและออกจากสต็อกได้ง่ายขึ้น สถิติ gainloss เฉลี่ยบวกกับอัตราส่วนที่ชนะต่อขาดทุนจะเป็นประโยชน์ในการกำหนดตำแหน่งและการจัดการเงินที่ดีที่สุดโดยใช้เทคนิคเช่น Kelly Criterion (ดูการบริหารเงินโดยใช้เกณฑ์ Kelly) ผู้ค้าสามารถทำตำแหน่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและลดค่าใช้จ่ายด้านค่าคอมมิชชั่นโดยการเพิ่มผลกำไรโดยเฉลี่ยและเพิ่มอัตราส่วนการชนะต่อขาดทุน ผลตอบแทนเป็นรายปีเป็นสิ่งสำคัญเพราะถูกใช้เป็นเครื่องมือในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของระบบกับสถานที่การลงทุนอื่น ๆ เป็นสิ่งสำคัญไม่เพียง แต่จะดูที่ผลตอบแทนต่อปีโดยรวม แต่ยังคำนึงถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง ซึ่งสามารถทำได้โดยดูจากผลตอบแทนที่ได้รับการปรับความเสี่ยงซึ่งเป็นปัจจัยเสี่ยงต่างๆ ก่อนที่ระบบการซื้อขายจะถูกนำมาใช้จะต้องมีประสิทธิภาพดีกว่าสถานที่ลงทุนอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีความเสี่ยงเท่ากับหรือน้อยกว่า การปรับแต่งการทำ backtesting เป็นเรื่องสำคัญมาก แอ็พพลิเคชัน backtesting จำนวนมากมีการป้อนข้อมูลสำหรับจำนวนเงินที่ได้รับค่าคอมมิชชั่นจำนวนล็อต (หรือเศษส่วน) ขนาดล็ใหญ่ขนาดขีดความต้องการของอัตราดอกเบี้ยอัตราดอกเบี้ยสมมติฐานการลื่นไถลกฎการจัดตำแหน่งตำแหน่งกฎการออกจากแถบเดียวกันการตั้งค่าการหยุดชะงัก (ต่อท้าย) และอื่น ๆ อีกมากมาย ได้ผลการทำ backtesting ที่ถูกต้องที่สุด i t เป็นสิ่งสำคัญในการปรับแต่งการตั้งค่าเหล่านี้เพื่อเลียนแบบโบรกเกอร์ที่จะใช้เมื่อระบบทำงานได้ การทำ Backtesting บางครั้งอาจนำไปสู่สิ่งที่เรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไป นี่เป็นเงื่อนไขที่ผลการดำเนินงานได้รับการปรับให้เข้ากับอดีตมากจนไม่เป็นที่คาดหมายในอนาคตอีกต่อไป โดยทั่วไปแล้วควรใช้หลักเกณฑ์ที่ใช้กับหุ้นทั้งหมดหรือเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เลือกและไม่ได้รับการปรับให้เหมาะกับขอบเขตที่ผู้สร้างไม่สามารถเข้าใจได้อีกต่อไป Backtesting ไม่ใช่วิธีที่ถูกต้องที่สุดในการวัดประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายที่กำหนด บางครั้งยุทธศาสตร์ที่ทำงานได้ดีในอดีตไม่สามารถทำได้ดีในปัจจุบัน ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำการค้ากระดาษเป็นระบบที่ได้รับการตรวจสอบย้อนกลับสำเร็จแล้วก่อนที่จะมีการดำเนินชีวิตเพื่อให้มั่นใจว่ากลยุทธ์ยังคงใช้ในทางปฏิบัติ บทสรุปการทำ Backtesting เป็นส่วนสำคัญที่สุดในการพัฒนาระบบการซื้อขาย หากสร้างและตีความอย่างถูกต้องจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์หาข้อบกพร่องด้านเทคนิคหรือทฤษฎีรวมทั้งได้รับความเชื่อมั่นในกลยุทธ์ของตนก่อนนำไปใช้กับตลาดโลกแห่งความจริง การพัฒนาระบบการค้าระดับ high-end AmiBroker (amibroker) - การพัฒนาระบบการค้าการลงทุนด้านงบประมาณ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ว่ามาตรการผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับในความเสี่ยง การซื้อหุ้นคืน (Repurchase) ของ บริษัท เพื่อลดจำนวนหุ้นในตลาด บริษัท การคืนเงินภาษีคือการคืนเงินภาษีที่จ่ายให้กับบุคคลหรือครัวเรือนเมื่อหนี้สินภาษีที่เกิดขึ้นจริงน้อยกว่าจำนวนเงิน มูลค่าทางการเงินของสินค้าและบริการสำเร็จรูปทั้งหมดที่ผลิตภายในพรมแดนของประเทศในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงแทนที่จะบอกคุณว่าเป็นเครื่องมือหรือกระบวนการที่ดีที่สุดที่คุณสามารถใช้สำหรับการทำ backtesting ให้ฉันแทนมุ่งเน้นไปที่ข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่คุณต้องหลีกเลี่ยง เพื่อทำ backtest ที่น่าเชื่อถือ นี่คือบางส่วนของปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่คุณต้องจำไว้เมื่อ backtesting กลยุทธ์การซื้อขายหุ้น - overfitting ข้อมูล: นี่คือโดยไกลที่ผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดคนส่วนใหญ่ในการแสวงหาการสร้างกลยุทธ์ที่ให้ผล backtested งดงาม เมื่อสร้างกลยุทธ์ถ้าคุณเริ่มต้นปรับแต่งค่าพารามิเตอร์ของคุณในแบบที่ทำให้ได้รับผลตอบแทนสูงสุดกลยุทธ์นั้นอาจล้มเหลวอย่างมากในสภาพความเป็นอยู่ มี 2 ​​วิธีในการเอาชนะการทดสอบนี้ - การทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและการสร้างกลยุทธ์ตามตรรกะมากกว่าการปรับแต่งพารามิเตอร์อินพุท ความลำเอียงแบบมองไปข้างหน้า: เกิดขึ้นเมื่อคุณใช้ข้อมูลเพื่อสร้างสัญญาณที่อาจไม่สามารถใช้ได้ในจุดนั้นในอดีต ตัวอย่างเช่นถ้างบการเงินของ บริษัท สิ้นสุดในเดือนมีนาคมและคุณใช้ข้อมูลรายได้สำหรับปีที่แล้วในวันที่ 1 เมษายนเป็นไปได้มากว่า บริษัท จะไม่ได้ประกาศข้อมูลดังกล่าวก่อนเดือนพฤษภาคมหรือมิถุนายน ซึ่งจะส่งผลให้เกิดอคติต่อไป Survivorship bias / ความอ่อนน้อมถ่อมตน นี่เป็นหนึ่งในข้อสังเกตที่ยากที่จะสังเกตได้ สมมติว่าคุณมีกลยุทธ์ที่ซื้อขายจากรายการหุ้นกลุ่มเล็ก ๆ 500 หุ้นตามตัวชี้วัดทางเทคนิค โอกาสที่คุณจะได้รับข้อมูลราคาย้อนหลัง 10 ปีสำหรับหุ้น 500 รายนี้สำหรับการทดสอบย้อนหลังของคุณคุณจะไม่รวมข้อมูลสำหรับหุ้นทั้งหมดที่ถูกเพิกถอนในช่วงระยะเวลา 10 ปี เมื่อคุณทดสอบกลยุทธ์ของคุณคุณจะไม่ถือว่าการค้าที่อาจเป็นไปได้ที่เกิดขึ้นกับหุ้นที่ไม่ดีเหล่านั้นถ้าคุณใช้กลยุทธ์นี้ในช่วงเวลานั้นจริง มุ่งเน้นผลตอบแทนที่หมดจด มีจำนวนพารามิเตอร์ที่คุณต้องพิจารณาเพื่อตัดสินคุณภาพของกลยุทธ์ การมุ่งเน้นผลตอบแทนอย่างหมดจดอาจนำไปสู่ประเด็นสำคัญ ๆ ตัวอย่างเช่นถ้า Strategy A ให้ผลตอบแทน 10 ครั้งในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ กับการเบี่ยงเบนสูงสุดของ -2 และกลยุทธ์ B จะให้ผลตอบแทน 12 กับการเบี่ยงเบน -10 จากนั้น B จะไม่เป็นกลยุทธ์ที่เหนือกว่าสำหรับ A. มีพารามิเตอร์ที่สำคัญอื่น ๆ เช่นการเบิกเงินกู้อัตราความสำเร็จอัตราส่วนของ sharpe เป็นต้นผลกระทบของตลาดการเรียกเก็บเงินจากธุรกรรม เมื่อมองถึงความเป็นไปได้ของยุทธศาสตร์คุณควรคำนึงถึงผลกระทบของตลาดที่เป็นไปได้ของการค้ารวมถึงค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมที่เกิดขึ้น คุณอาจถูกล่อลวงให้สร้างกลยุทธ์ที่จะซื้อหุ้นขนาดใหญ่ที่มีสภาพคล่องต่ำซึ่งมีแนวโน้มที่จะให้ผลตอบแทนพิเศษ แต่เมื่อคุณเข้าสู่ตลาดเพื่อใช้กลยุทธ์นี้คำสั่งซื้อขนาดใหญ่บนสต็อกที่มีสภาพคล่องต่ำจะทำให้ราคาที่คุณไม่ได้มีส่วนในการทดสอบของคุณ นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมยังสามารถปรับเปลี่ยนผลตอบแทนได้อย่างมากดังนั้นคุณจึงควรมองไปที่กำไรสุทธิ การทำเหมืองข้อมูล ปัญหานี้ค่อนข้างคล้ายกับปัญหาการใส่ข้อมูล ถ้าคุณทรมานข้อมูลนานพอแล้วมันจะสารภาพอะไร นี่เป็นเรื่องตลกที่เกิดขึ้นระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งเชื่อว่าหากคุณใช้เวลามากพอคุณสามารถหารูปแบบในเกือบชุดข้อมูลใด ๆ ซึ่งนั่นไม่ได้หมายความว่ารูปแบบนี้จะใช้ได้ในอนาคต การเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน อาจเป็นไปได้ว่าคุณพบกลยุทธ์ที่มีผลดีกับข้อมูลที่ผ่านมาเป็นอย่างดี แต่การเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในการเปลี่ยนแปลงของตลาดอาจทำให้กลยุทธ์เดียวกันนี้ล้มเหลวในอนาคต เป็นที่ทราบกันดีว่าเกือบทุกกลยุทธ์ที่ดีต้องการให้มีการพัฒนาไปพร้อม ๆ กับการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาด กรอบเวลาขนาดเล็ก การทดสอบกลยุทธ์เป็นระยะเวลานานพอสมควรและในสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นที่อาจมีผลดีต่อตลาดวัว แต่จะกวาดล้างบัญชีธนาคารของคุณในตลาดด้านข้างหรือตลาดหมี มีสิ่งอื่น ๆ อีกมากมายที่ควรพิจารณาเมื่อทำย้อนหลัง แต่ในที่สุดวิธีเดียวที่จะทำให้แน่ใจได้ว่ากลยุทธ์ในการทำงานในสภาพที่มีชีวิตคือการทดสอบในสภาพความเป็นอยู่ (ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ฉันเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Tauro Wealth มุมมองที่นำเสนอนี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัวของฉันและเพื่อเป็นข้อมูลเท่านั้น) Tauro Wealth เป็น บริษัท ด้านเทคโนโลยีทางการเงิน (Tauro Wealth) ที่ต้องการแก้ปัญหาที่ต้องเผชิญกับ นักลงทุนรายย่อยในอินเดีย เราหวังว่าจะสามารถจัดหาโซลูชั่นการลงทุนระยะยาวที่ครบวงจรได้ในราคาที่ต่ำกว่าค่าใช้จ่ายทั่วไป 4.5k Views middot ดูคำ Upvotes middot ไม่สำหรับการสืบพันธุ์คำตอบเพิ่มเติมด้านล่าง คำถามที่เกี่ยวข้องวิธีที่ดีในการ backtest กลยุทธ์การค้าและวิธีการทำมีอะไรที่ดีที่สุดห้าเทคนิคการซื้อขายหุ้นหรือกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นที่ดีที่สุดคืออะไรวิธีที่ดีที่สุดสำหรับสดเพื่อเป็นโปรในการซื้อขายในตลาดหุ้นคืออะไร กลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการลงทุนและการเทรดสำหรับนักลงทุนรายใหม่ในตลาดหุ้นอะไรคือซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดสำหรับการทำ backtesting futures strategies บริษัท โบรกเกอร์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นคือ บริษัท ที่ดีที่สุดในอินเดียในการทำธุรกิจการซื้อขายในตลาดหุ้นอะไรคือขั้นตอนแรกในการลงทุน ลงทุนในตลาดหุ้นอินเดียอะไรคือซอฟต์แวร์ออนไลน์ที่ดีที่สุดสำหรับ backtesting กลยุทธ์การจัดสรรพอร์ตการลงทุนฉันต้องการเรียนรู้การซื้อขายหุ้น สิ่งที่เป็นวิธีที่ดีที่สุดที่จะไปเกี่ยวกับเรื่องนี้อะไรคือสิ่งที่ต้องซื้อตอนนี้ในอินเดีย Algorithmic Trading: อะไรคือบาง backtesting servicestools อะไรคือวิธีที่ดีที่สุดในการตั้งตัวเองขึ้นเพื่อความสำเร็จในการซื้อขายหุ้นฉันจะซื้อหุ้น Snapchat ในอินเดีย Javier Gonzalez . ผู้จัดการฝ่ายการลงทุน Oracle Fund LP Ed Seykota ใช้ C. การเขียน backtesting ของคุณจาก stratch อาจทำงานได้มากขึ้น แต่จะให้ประโยชน์ที่ไม่มีใครเข้าถึงสัญญาณของคุณ ซอฟต์แวร์บางตัวติดต่อสื่อสารสำหรับใบเสนอราคาและสิ่งที่ไม่ได้กลับไปสู่การเป็นแม่และโบรกเกอร์อาจจะรู้ถึงกลยุทธ์ของคุณและซื้อขายกับพวกเขา ขึ้นอยู่กับเส้นขอบฟ้าและหยุดเวลานี้อาจไม่ได้เป็นปัญหา หากคุณต้องการใช้ภาษาที่ง่ายกว่าภาษา C ให้ลองใช้ซอฟต์แวร์แบบเปิดไม่ใช่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อไม่ให้คุณเห็นด้วยกับ บริษัท ซอฟต์แวร์การค้า 17.1k Views middot ดู Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์คำถามที่ยิ่งใหญ่เศร้า backtesting ส่วนประกอบของทุกโปรแกรมที่มุ่งเน้นการค้าปลีกเช่น ninjatrader, tradestation, esignal ฯลฯ เป็นอึทั้งหมด คุณไม่สามารถไว้ใจได้ ผลลัพธ์คือผลงานของนิยายที่ตัดออกจากผ้าทั้งหมด คุณจำเป็นต้องสร้างสภาพแวดล้อมการทำ backtesting ของคุณเอง (บล็อกของ Andreas Clenow0 ต่อไปนี้มีบางบทความเกี่ยวกับเรื่องนี้) หรือคุณสามารถใช้โซลูชันที่ใช้ระบบคลาวด์ได้หลายวิธี ควอนตั้มมองค่อนข้างดีจริงและ quantconnect เป็นผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน ตอนนี้เริ่มต้นตั้งแต่เริ่มต้น I039d กำลังมองหา Quantopian 11.5k Views middot ดูคำ Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์ middot คำตอบที่ร้องขอโดย Xiaoguang Wang Mccabe Hurley นักการศึกษาอนุพันธ์ของผู้ค้าที่อาศัยอยู่ในนิวยอร์ค มีค่อนข้างน้อยโบรกเกอร์ที่ให้ backtesting ให้กับลูกค้าเป็นส่วนหนึ่งของชุดซอฟต์แวร์ไคลเอ็นต์ของพวกเขา อย่างไรก็ตามบ่อยกว่าไม่เหล่านี้เป็นกล่องสีดำในแง่ที่ว่าคุณไม่ทราบวิธีการคำนวณจะทำ ถัดไปมี backtesters ฟรีทางออนไลน์ แต่ IMO คุณได้รับสิ่งที่คุณจ่าย ซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลนสามารถค้นคว้าได้ที่: ซอฟต์แวร์การตรวจสอบย้อนกลับรายการนี้รวมถึงซอฟต์แวร์ backtesting ที่รวมอยู่ในเครื่องมือของ บริษัท นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ แต่ยังมีซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลน หากคุณกำลังค้าเพื่อหาเลี้ยงชีพ (เงินของคุณเองหรือคนอื่น) การตั้งค่าของฉันจะใช้ซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อะโลน หวังว่าจะเป็นประโยชน์ 1.5k Views middot ดูคำ Upvotes middot Not for Reproduction Pratik Jain หัวหน้าบรรณาธิการ: การค้าขายไม่มีอะไรที่เหนือชั้นกว่า Amibroker เมื่อพูดถึง Backtesting เป็นเครื่องมือที่หลากหลายที่สุดสำหรับการพัฒนาและทดสอบระบบการซื้อขาย มีเครื่องมือวัดประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพมากจากกล่อง นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซแบ็คทูเตอร์ที่กำหนดเองซึ่งคุณสามารถเล่นรอบกฎและเมตริกของบททดสอบเริ่มต้น ดูบทความด้านล่างที่เกี่ยวกับการทำ backtesting ของ Amibroker: 2.8k Views middot ดูคำ UpVotes middot Not for ReproductionStrategy Testing ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม Back-testing Trading Strategies with Wealth-Lab Pro กลยุทธ์การซื้อขายและคุณลักษณะการทดสอบกลยุทธ์และสัญญาณการค้าที่เกิดจากกลยุทธ์จะมีไว้เพื่อการศึกษาและเป็นตัวอย่างเท่านั้นและไม่ควรใช้หรือพึ่งพาการตัดสินใจเกี่ยวกับสถานการณ์ของคุณ คุณอาจแก้ไขพารามิเตอร์การทดสอบกลยุทธ์ตามที่เห็นสมควร Fidelity ไม่ยอมรับการนำเสนอหรือรับรองกลยุทธ์การซื้อขายหรือการลงทุนหรือความมั่นคงโดยเฉพาะ คุณลักษณะการทดสอบกลยุทธ์ให้การคำนวณสมมุติฐานว่าการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานของหลักทรัพย์ภายใต้กลยุทธ์การซื้อขายตัวอย่างจะดำเนินไปได้อย่างไรในช่วงเวลาที่ผ่านมา เฉพาะหลักทรัพย์ที่มีอยู่ในช่วงเวลาที่ผ่านมาและมีข้อมูลการกำหนดราคาในอดีตพร้อมใช้งานสำหรับคุณลักษณะการทดสอบกลยุทธ์ คุณลักษณะนี้มีข้อ จำกัด ในการคำนวณค่าคอมมิชชั่นการซื้อขายสมมุติและไม่รวมถึงค่าธรรมเนียมอื่น ๆ หรือผลกระทบทางภาษีที่อาจเป็นผลมาจากกลยุทธ์การซื้อขาย คุณไม่ควรสมมติว่าการทดสอบกลยุทธ์ของกลยุทธ์การซื้อขายจะเป็นตัวบ่งชี้ว่าผลงานของหลักทรัพย์หรือหลักทรัพย์ใหม่ ๆ ของคุณอาจดำเนินการได้อย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป คุณควรเลือกกลยุทธ์การซื้อขายของคุณเองตามวัตถุประสงค์เฉพาะและความคลาดเคลื่อนด้านความเสี่ยง อย่าลืมทบทวนการตัดสินใจของคุณเป็นระยะ ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่มีการรับประกันผลการดำเนินงานในอนาคต สำเนา 1998 ndash 2012 FMR LLC การสำรองข้อมูลทั้งหมด backtesting กลยุทธ์ backtesting เป็นเครื่องมือสำคัญในการดูว่ากลยุทธ์ของคุณทำงานได้หรือไม่ ซอฟต์แวร์การทำ backtesting จำลองกลยุทธ์ของคุณเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาและให้รายงาน backtesting ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ระบบการซื้อขายได้อย่างถูกต้อง รุ่น 64 บิตช่วยให้คุณสามารถโหลดข้อมูลได้มากเท่าที่ต้องการสำหรับการทำ backtesting ที่แม่นยำที่สุด สำหรับข้อมูลทางเทคนิคเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ให้ดูที่หน้าวิกิพีเดียที่เกี่ยวข้อง ความถูกต้องเป็นกุญแจสำคัญ MultiCharts เป็นโซลูชันที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับการพัฒนากลยุทธ์และการทำ backtesting ปรัชญาของเราคือการทำ backtesting ของกลยุทธ์ควรเป็นไปตามความเป็นจริงตามที่เทคโนโลยีสมัยใหม่ได้รับ Multicharts 64-bit ทำให้สามารถจัดการกับข้อมูล Tick-by-Tick จำนวนมากเพื่อการทำ backtesting ได้อย่างแม่นยำ การทำ backtesting ที่สมจริงแม้ว่าจะไม่มีข้อสรุปใด ๆ ที่สมบูรณ์แบบ 100 ก็ตาม แต่เราได้ทำทุกอย่างเพื่อสร้างเงื่อนไขทางการตลาดที่ผ่านมาและสร้างคำสั่งซื้อขายกลยุทธ์อย่างถูกต้อง เครื่องมือ backtesting ทั่วไปมีข้อสันนิษฐานและทางลัดซึ่งมีผลในการทดสอบที่ไม่สมจริงและผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ MultiCharts เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายระดับสถาบันซึ่งช่วยลดสมมติฐานและพิจารณาปัจจัยต่างๆมากมาย เทคโนโลยีขั้นสูงการทดสอบ backtesting มักต้องการข้อมูลจำนวนมากและซอฟต์แวร์ที่สามารถประมวลผลได้ Multi-threading ใช้เมื่อคุณประมวลผล Strategy Optimization ใน MultiCharts จะกระจายงานหลายงานไปเป็นแกนที่แตกต่างกันเพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้นมาก MultiCharts รุ่น 64 บิตช่วยให้คุณสามารถโหลดข้อมูลปีและปีที่ผ่านมาของข้อมูลการติเตียนเพื่อการเคลื่อนไหวราคาได้อย่างละเอียด ง่ายต่อการอ่านคุณสามารถเปลี่ยนวิธีการที่สัญญาณของคุณปรากฏบน chartin ของคุณเพียงไม่กี่คลิก ใบสั่งที่ออกสามารถเชื่อมต่อด้วยบรรทัดที่สามารถมองเห็นได้ทุกบรรทัดคำสั่งซื้อที่เกี่ยวข้องบรรทัดจะเป็นสีเขียวหากการค้าเป็นผลกำไรสีแดงถ้าไม่ หากคุณไม่ชอบสีเหล่านั้นหรือด้านภาพอื่น ๆ คุณสามารถเปลี่ยนได้อย่างง่ายดาย เลือกสกุลเงินของคุณสำหรับ backtesting สกุลเงินหลักช่วยคำนวณผลกำไรและขาดทุนในระหว่างการทำ backtesting กลยุทธ์กับสกุลเงินที่ระบุสำหรับคู่ Forex หรือสัญลักษณ์ที่ไม่ใช่ของสหรัฐฯ หากคุณทำกลยุทธ์กลับด้านบนสัญลักษณ์ที่ใช้สกุลเงินอื่นนอกเหนือจากบัญชีโบรกเกอร์ของคุณคุณอาจต้องการใช้การแปลงสกุลเงิน เพื่อให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับความสมบูรณ์แบบที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เราใช้อัตราสกุลเงินที่แท้จริงสำหรับแต่ละวัน การแปลงสกุลเงินทั้งหมดเกิดขึ้นเบื้องหลังเพื่อทำให้การซื้อขายของคุณง่ายขึ้น เราใช้เซิร์ฟเวอร์ของเราเพื่อขอข้อมูลในพื้นหลังและดำเนินการคำนวณที่จำเป็น ปัจจัยสำคัญทั้งหมดที่มีอยู่ในซอฟต์แวร์ backtesting ของเราจะพิจารณาถึงปัจจัยสำคัญต่างๆต่อไปนี้: สภาพคล่องการเปลี่ยนแปลงราคาตลาดโดยการติ๊กราคาขายความแตกต่างของราคาตลาดค่าคอมมิชชั่นการลดลงของเงินทุนเริ่มแรกอัตราดอกเบี้ยและขนาดการค้า การคำนึงถึงสภาพคล่องเมื่อเครื่องยนต์ MultiCharts ทำหน้าที่กลยุทธ์จะรับรู้ว่าคำสั่งซื้อไม่ จำกัด ทั้งหมดจะเต็มไปเนื่องจากขาดสภาพคล่อง ด้วยเหตุนี้คุณจึงมีสิทธิ์เลือกคำสั่งซื้อเมื่อเป้าหมายราคาถูกตีหรือเมื่อเกินจำนวนจุด (จุด) ข้อมูลเพิ่มเติมอยู่ที่หน้า Wiki ของเรา ถามราคาและราคาการค้าการทำ Backtesting คำนึงถึงการซื้อที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อราคาเสนอขายจริงในราคาเสนอซื้อ ทำให้การจำลองแบบ backtesting ของเราเป็นไปได้อย่างสมจริงที่สุด Backtesting กลยุทธ์ที่แม่นยำสามารถให้ผู้ใช้จำลองเหมือนจริงมากขึ้น ในการทำวิจัยแบบย้อนหลังด้วยกลยุทธ์ความถี่สูงเช่นการเก็งกำไรเชิงสถิติผู้ใช้อาจต้องพิจารณาข้อมูลการเสนอราคาในอดีตนอกเหนือจากข้อมูลการค้าในอดีต Tick-by-tick Bar Magnifier เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเพิ่มความแม่นยำระหว่างการทำ backtesting MultiCharts สามารถสร้างแท่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นจากชิ้นส่วนที่มีขนาดเล็กลงได้ทั้งแถบที่สองและนาทีจากแท่งกราฟแท่งและแท่งทุกวัน คุณสามารถสร้างการเคลื่อนไหวของราคาได้อย่างแม่นยำภายในแต่ละแถบโดยใช้ Bar Magnifier ตัวอย่างเช่น Bar Magnifier สามารถมองไม่เห็นให้โหลดนาทีที่สร้างขึ้นมาในชั่วโมงและกลยุทธ์จะได้รับการตรวจสอบย้อนหลังเป็นรายนาที เรียนรู้ข้อมูลทางเทคนิคเพิ่มเติมที่นี่ กลยุทธ์สำหรับการปฏิบัติในทันทีเครื่องมือ MultiCharts backtesting จะจำลองการทำธุรกรรมของตลาดหยุดคำสั่งหยุด จำกัด และยกเลิกอีกหนึ่งใบ (OCO) เป้าหมายกำไร, หยุดการขาดทุนและการหยุดชะงักต่อเนื่องเป็นคุณสมบัติ backtesting มาตรฐาน นอกจากนี้ MultiCharts ยังมีกลยุทธ์กว่า 80 ภาษาเพื่อให้คุณสามารถฝึกการทดสอบย้อนหลังได้ด้วยการทดสอบกลับด้านกลยุทธ์ในการทดสอบ TOS Strategy ใน TOS Thought Id กับผู้อื่นซึ่งอาจมีความสนใจเช่นกัน การตอบสนอง TOS เพื่อให้ภาพรวมคร่าวๆ TOS จะไม่ใช้กลยุทธ์การทำ backtest ในแง่ดั้งเดิม สิ่งที่ฉันหมายถึงคือเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับการเลือกและการซื้อขายหุ้นตามเกณฑ์ทางเทคนิค - TOS ไม่ทำเช่นนั้น เป็นจริงมุ่งสู่การทดสอบกลยุทธ์ตัวเลือก โดยทำดังนี้โดยใช้ข้อมูลที่ผ่านมา ฟังก์ชั่น ThinkonDemand จำลองสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่แท้จริงตามข้อมูลตลาดที่บันทึกไว้ คุณสามารถใส่ข้อมูลการซื้อขายได้ตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปในหนึ่งวันในอดีตจากนั้นให้ส่งต่อไปยังวันที่ที่ผ่าน ๆ มาใกล้เคียงกับปัจจุบันและดูว่าจะทำอย่างไร ข้อมูลนี้สามารถแสดงบนกราฟและติดตามจากจุดเริ่มต้นของตำแหน่งจนถึงวันที่ใดก็ได้ ตามที่ระบุไว้ในข้อความนี่เป็นความสามารถที่ช่วยให้คุณสามารถติดตามกลยุทธ์ในช่วงเวลาหนึ่งได้ เรามีแผนที่จะรวมฟังก์ชัน backtesting และการสแกนของ Strategy Desk ไว้ใน Think or Swim และในที่สุดพระอาทิตย์ตกดินแพลตฟอร์ม Strategy Desk เอง เรามีวันที่เริ่มต้นปี 2013 สำหรับเรื่องนี้ นอกเหนือจาก Prodigio เราไม่มีอะไรอื่นในขณะนี้ ดังนั้นน้อยกว่าหนึ่งปีและโดยทั่วไปจะเป็น StrategyDesk. Market ความผันผวนปริมาณและความพร้อมของระบบอาจทำให้เกิดการเข้าถึงบัญชีและการประนอมการค้า ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยหรือกลยุทธ์จะไม่รับประกันผลการดำเนินงานในอนาคตหรือความสำเร็จในการลงทุน หุ้นค้าตัวเลือกฟิวเจอร์สและอัตราแลกเปลี่ยนเกี่ยวข้องกับการเก็งกำไรและความเสี่ยงของการสูญเสียอาจเป็นรูปธรรม ลูกค้าต้องคำนึงถึงปัจจัยเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องรวมทั้งสถานการณ์ทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองก่อนทำการซื้อขาย การซื้อขายเงินตราต่างประเทศในอัตราดอกเบี้ยมีความเสี่ยงสูงรวมถึงปัจจัยเสี่ยงที่เป็นของตนเอง ตัวเลือกไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายเนื่องจากความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับตัวเลือกการซื้อขายอาจทำให้นักลงทุนอาจสูญเสียอย่างรวดเร็วและมีนัยสำคัญ ก่อนที่จะมีตัวเลือกการซื้อขายคุณควรอ่านลักษณะและความเสี่ยงของตัวเลือกมาตรฐาน Spread, Straddles และกลยุทธ์อื่น ๆ ของหลายเลกสามารถนำมาซึ่งค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมที่สำคัญซึ่งรวมถึงค่าคอมมิชชั่นหลายค่าซึ่งอาจส่งผลต่อผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้น สัญญาซื้อขายล่วงหน้าและฟิวเจอร์สเป็นตัวเก็งกำไรและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย โปรดอ่านการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงสำหรับฟิวเจอร์สและตัวเลือกก่อนที่จะซื้อขายผลิตภัณฑ์ฟิวเจอร์ส การซื้อขาย Forex เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์ซึ่งถือเป็นระดับความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย โปรดอ่านการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของ Forex ก่อนที่จะซื้อขายผลิตภัณฑ์ forex บัญชีซื้อขายล่วงหน้าและบัญชีอัตราแลกเปลี่ยนไม่ได้รับการคุ้มครองโดย บริษัท หลักทรัพย์คุ้มครองผู้ลงทุน (SIPC) ฟิวเจอร์ส, ฟิวเจอร์สและวอลเล่ย์เทรดดิ้งโดย TD Ameritrade Futures amp Forex LLC สิทธิ์การซื้อขายจะต้องได้รับการตรวจสอบและอนุมัติ ไม่ใช่ลูกค้าทั้งหมดจะมีคุณสมบัติ บัญชี Forex ไม่สามารถใช้งานได้กับผู้อยู่อาศัยในโอไฮโอหรือแอริโซนา การเข้าถึงข้อมูลการตลาดแบบเรียลไทม์เป็นเงื่อนไขในการยอมรับข้อตกลงการแลกเปลี่ยน สิทธิ์การเข้าถึงระดับมืออาชีพแตกต่างและอาจมีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิก สำหรับรายละเอียดโปรดดูที่ค่าธรรมเนียมค่าธรรมเนียมระดับมืออาชีพของเรา เอกสารการสนับสนุนสำหรับการอ้างสิทธิ์การเปรียบเทียบสถิติหรือข้อมูลทางเทคนิคอื่น ๆ จะได้รับการร้องขอตามคำขอ TD Ameritrade ไม่ได้ให้คำแนะนำหรือพิจารณาความเหมาะสมของการรักษาความปลอดภัยกลยุทธ์หรือแนวทางการดำเนินการใด ๆ สำหรับคุณโดยการใช้เครื่องมือการซื้อขายของเรา การตัดสินใจลงทุนใด ๆ ที่คุณทำในบัญชีที่กำกับด้วยตัวคุณเองเป็นความรับผิดชอบของคุณ แต่เพียงผู้เดียว สมาชิกของ TD Ameritrade Inc. FINRASIPC TD Ameritrade เป็นเครื่องหมายการค้าที่ บริษัท TD Ameritrade IP Company Inc. และ Toronto-Dominion Bank คัดลอก 2016 TD Ameritrade IP Company, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ ใช้กับใบอนุญาต Powered by Magnolia - การจัดการเนื้อหาองค์กรแบบโอเพนซอร์สการเลือกกลยุทธ์การเลือกสต็อคสวัสดีฉันเป็นตัวเลือกใหม่ในการซื้อขายและฉันมีความคิดบางอย่างที่จะเริ่มต้นซื้อขายของฉัน ฉันได้ใช้ตัวกรองหุ้นบางส่วนเพื่อหาหุ้น optionable ที่ดี ฉันยังใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างกลยุทธ์การกระจายสินเชื่อแบบแนวตั้งซึ่งรางวัลจะอยู่ที่ 10-20 และความเสี่ยงและจุดคุ้มทุนอยู่ไกลจากราคาหุ้นที่มีอยู่ ฉันยังพิจารณาใช้ตัวเลือก Long Call แบบธรรมดา แต่ไม่แน่ใจว่ากลยุทธ์ใดดีกว่า ไม่มีใครรู้ว่าเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับ backtesting กลยุทธ์ตัวเลือกไม่ได้เป็นความคิดที่ไม่แพงและง่ายต่อการใช้ 11 มิถุนายน 2014, 16:35 น. เข้าร่วม มิ.ย. 2014 ปัญหาเกี่ยวกับการทดสอบตัวเลือกเพิ่มเติมคือจำนวนการนัดหยุดงานและเดือนที่หมดอายุสำหรับผู้ให้บริการข้อมูล ฉันซื้อข้อมูลตัวเลือกหลายพันดอลลาร์ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาและสร้างเครื่องมือง่ายๆสำหรับความต้องการของฉัน แต่ไม่สะดวกในการใช้หรือปรับปรุง เพื่อนของฉันเริ่มต้น Quanty Carlo ซึ่งเป็นทางเลือกในการทดสอบเครื่องมือ พวกเขาอยู่ในช่วงเบต้าในขณะนี้ แต่ควรจะมีบางอย่างออกมาในปลายปีนี้ มันมีอินเตอร์เฟซที่ดูดีจริงๆและน่าจะเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม ฉันรู้ว่ามันเคยชินเป็นอิสระ อาจต่ำกว่า 50 หรือ 100 ต่อเดือนในการใช้งาน หากคุณมี OptionVue, OptionNET Explorer หรือบัญชีโบรกเกอร์ที่ Think or Swim คุณสามารถใช้เครื่องมือทดสอบตัวเลือกกลับเพื่อทดสอบได้ คู่มือของมันมากกว่า Quanty Carlo (ซึ่งยังไม่พร้อมใช้งานมากทีเดียว) โพสต์โดย JamieLarin สวัสดีฉันเป็นบิตใหม่เพื่อการค้าตัวเลือกและฉันมีความคิดไม่กี่วิธีการเริ่มต้นการซื้อขายของฉัน ฉันได้ใช้ตัวกรองหุ้นบางส่วนเพื่อหาหุ้น optionable ที่ดี ฉันยังใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อสร้างกลยุทธ์การกระจายสินเชื่อแบบแนวตั้งซึ่งรางวัลจะอยู่ที่ 10-20 และความเสี่ยงและจุดคุ้มทุนอยู่ไกลจากราคาหุ้นที่มีอยู่ ฉันยังพิจารณาใช้ตัวเลือก Long Call แบบธรรมดา แต่ไม่แน่ใจว่ากลยุทธ์ใดดีกว่า ไม่มีใครรู้ว่าเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับ backtesting กลยุทธ์ตัวเลือกไม่ได้เป็นความคิดที่ไม่แพงและง่ายต่อการใช้ ด้วย ThinkOrSwim คุณสามารถเปิดบัญชีและไม่จำเป็นต้องใช้เงินทุนในตอนแรก คุณจะได้รับราคาเรียลไทม์ฟังก์ชันการทำงานของแพลตฟอร์ม TOS มีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของ ThinkBack ซึ่งมุ่งเน้นข้อมูลข้อมูลตอนท้าย สำหรับการทดสอบ backtests อย่างรวดเร็วซึ่งต้องการเพียงแค่ปิดข้อมูล bidask คุณลักษณะนี้มีมากกว่าเพียงพอ ฟังก์ชั่น OnDemand TOS ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดวันที่ที่ต้องการได้จากนั้นจะเลื่อนไปข้างหน้าจากจุดเวลานั้น เป็นสิ่งที่ดีมาก - คุณสามารถเข้าสู่ธุรกิจการค้าได้ตามปกติแล้วดูว่าตัวเลือกกระจายไปอย่างไรหลังจากนั้น จะให้ข้อมูล bidask, กรีก, ฯลฯ ในวัน intraday มันไม่จำเป็นต้องมีจำนวนเงินที่ดีของการจัดสรรหน่วยความจำถ้าคุณไปไกลกลับและมองไปที่หุ้นหลายและ ETFs โชคดี - ควรคิดทบทวนกลยุทธ์ของคุณทุกครั้ง อย่าทิ้งสิ่งที่คุณคาดหวังได้ยากในข่าวลือหรือข่าวลืออื่น ๆ การซื้อขายที่มีกำไรโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตัวเลือกคือการมุ่งเน้นความพยายามในการวางแผนอย่างแม่นยำซึ่งอาจเป็นไปได้ว่ากลยุทธ์ของคุณคุ้มค่ากับการใช้งานของคุณกับ ThinkOnDemand 24 ตุลาคม 2012 Imagine ความสามารถในการเล่นกลับการบันทึกของตลาด, สถานที่ค้าและดูว่าธุรกิจการค้าเหล่านั้นอาจมี fared ในการดำเนินการในวันนี้ thinkOnDemand จากแพลตฟอร์ม TD Ameritrades thinkorswim เป็นเครื่องมือทดสอบประสิทธิภาพที่ช่วยให้คุณสามารถเล่นใหม่ในวันซื้อขายหลักทรัพย์และประเมินทักษะการซื้อขายของคุณกับธุรกิจการค้าแบบจำลองตามข้อมูลดังกล่าว ทำไมถึงเป็นเช่นนั้นคุณสามารถใช้ thinkOnDemand เพื่อนำแนวคิดของคุณไปสู่สภาวะตลาดที่ยากลำบากที่สุด ต้องการดูว่าธุรกิจการค้าของคุณมองไปรอบ ๆ การรายงาน Fed และรายได้ที่ผ่านมาคุณสามารถทำได้ และหลังจากเหตุการณ์การย้ายตลาดครั้งต่อไปคุณจะสามารถทบทวนวิธีที่คุณตอบได้ มันใช้งานได้อย่างไรใช้ thinkOnDemand เฉพาะในเวอร์ชั่น Live Trading (ไม่ใช่ใน paperMoney) ค้นหาข้อมูลย้อนหลังไปถึง 12062009 เรียกใช้แพลตฟอร์ม 247 แม้ในคืนวันเสาร์อาทิตย์ดูการเปลี่ยนแปลงราคาต่อหุ้น tick, by-tick, futures, forex, และตัวเลือกจำลองการซื้อขายหุ้นตัวเลือกฟิวเจอร์สและ forex เช่นเดียวกับที่คุณทำในบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์แบบสดยกเว้นข้อมูลย้อนหลังมากกว่าข้อมูลแบบเรียลไทม์ดูกำไรหรือขาดทุนของตำแหน่งที่จำลองบนคำแถลงตำแหน่งเป็นวันทำการซื้อขาย, หรืออย่างรวดเร็วส่งต่อไปยังอีกวันหนึ่งรูปที่ 1 ขั้นตอนแรกในการเริ่มต้นใช้งาน thinkOnDemand คือการคลิกที่ไอคอน OnDemand ซึ่งอยู่ในมุมบนขวา เพื่อเป็นตัวอย่างเท่านั้น ลองนึกภาพความสามารถในการบันทึกภาพทุกตลาด ทุก tick หุ้น ทุกแผนภูมิ ชนบนท้องถนนทุกครั้ง จากนั้นลองนึกภาพว่ากำลังเล่นแผ่นบันทึกเสียงย้อนหลังเพื่อที่จะวางธุรกิจการค้าและดูว่าคุณอาจจะมีวันหยุดยาวได้อย่างไร ป้อน: thinkOnDemand - ใช่เป็นถั่วอย่างสมบูรณ์ แต่เราเริ่มต้นการบันทึกหุ้นที่เป็นไปได้ทุกตัวเลือกฟิวเจอร์สและ forex tick ตั้งแต่วันที่ 7 ธันวาคม 2009 เราได้กล่าวทุกอย่างใช่ทุกอย่างรวมถึงคำพูด Level 2 สำหรับการแลกเปลี่ยนทุกครั้ง ในระยะสั้น thinkOnDemand เป็นหนึ่งในเดรัจฉานของฐานข้อมูล ในการเริ่มต้นเพียงคลิกกล่องสีส้มที่อ่าน OnDemand ที่ด้านบนขวาของหน้าต่างหลักของ thinkorswim เมื่อคุณคลิก OnDemand ส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม thinkorswim ของคุณจะเปลี่ยนเป็นสีส้มเป็นตัวบ่งชี้ภาพที่คุณไม่ได้ซื้อขายเงินกระดาษที่มีเงินอยู่จริง กล่องข้อมูลบัญชี ACCOUNT INFO ของคุณจะกลายเป็นแผงควบคุมในรูปแบบต่างๆดังนี้รูปภาพ 2 บัญชีของคุณจะเข้าสู่โหมดการทำงานแบบเสมือน เลือกช่วงเวลาที่ต้องการในมุมบนซ้าย เพื่อเป็นตัวอย่างเท่านั้น วิธีการคิด OnDemand การตั้งวันที่และเวลาจำลองของคุณ: 1 คลิกที่ปุ่ม Jump To เพื่อเปิดปฏิทิน 2 ตั้งค่าพารามิเตอร์วันที่ 3 คลิกที่ Go มีความสุข. ในตอนแรกคุณอาจเห็นคำว่า prebuffering อยู่ถัดจากสถานะการเชื่อมต่อ ซึ่งหมายความว่าระบบกำลังโหลดข้อมูลเพื่อช่วยให้ทำงานได้อย่างราบรื่นตลอดวันซื้อขาย เมื่อเสร็จแล้วมันก็จะอ่าน OnDemand คุณสามารถใช้ thinkOnDemand เพื่อทดสอบความกล้าหาญของคุณกับสภาวะตลาดที่ยากลำบากที่สุดบางส่วน ต้องการดูว่าคุณสามารถซื้อขายรอบ Fed ได้อย่างไรรายงานกำไรที่เรียกว่า Flash Crash (เกิดขึ้นระหว่างวัน) คุณคิดว่า Undemand เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าร่วมการฝึกซ้อมในครั้งต่อไป นี่เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการเรียนรู้ ลองนึกถึงภาพจำลองต่อไปนี้: ตลาดเปิดขึ้นเพิ่มขึ้นอย่างมากลดลงอย่างมากและกลับมายืนใกล้กับช่องเปิด จากมุมมองของคนที่ใช้ข้อมูลตอนท้ายวันนี้อาจดูเหมือนเป็นวันที่ไม่เป็นธรรม อย่างไรก็ตามคนที่กำลังค้าขายในวันนั้นจะขอร้องให้แตกต่างกับคุณเมื่อเพิ่งถูกปล้นสะดมออกจากตำแหน่งของพวกเขาในการหยุดที่เป็นเสรีนิยมมากกว่าของคุณเอง เมื่อวันที่ของคุณถูกตั้งค่าแล้วคุณเพียงแค่ซื้อขายบนแพลตฟอร์ม thinkorswim ราวกับว่าเป็นวันซื้อขายหลักทรัพย์ปัจจุบัน เช่นเดียวกับการจำลองการบินคือการฝึกนักบินนี้ใกล้เคียงกับข้อตกลงจริงตามที่ได้รับโดยไม่ต้องใส่เงินที่แท้จริงที่มีความเสี่ยง คุณสามารถตรวจสอบระยะเวลาในวันซื้อขายหลักทรัพย์ได้ตลอดเวลาโดยดูที่วันที่และเวลาในกล่องข้อมูลบัญชี ACCOUNT INFO ในภาพก่อนหน้า สิ่งสำคัญที่ต้องสังเกตคือเมื่อคุณสั่งซื้อ OnDemand module หน้าต่างยืนยันคำสั่งซื้อของคุณจะระบุว่านี่เป็นคำสั่ง thinkOnDemand ก่อนที่คุณจะโทรหาเราขอร้องและสาบานว่าคุณได้กดปุ่มสีส้มจริงๆให้ตรวจดูที่หน้าต่างคำสั่งซื้อเพื่อยืนยันว่าคุณอยู่ในโหมดจำลองอย่างแท้จริง ในขณะที่ดำเนินการโดย thinkOnDemand พยายามจำไว้ว่าไม่เป็นความจริง และไม่คุณไม่สามารถย้อนเวลากลับไปค้าขายได้ ตัวเก็บประจุ Flux Capacitor ยังคงพัฒนาอยู่ เมื่อคุณพร้อมที่จะกลับมาซื้อขายจริงเพียงคลิกที่ปุ่ม On Demand สีส้มอีกครั้งและแพลตฟอร์มของคุณจะกลับสู่การซื้อขายปกติ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ThinkOnDemand หากคุณต้องการทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีทำ backtest กับ thinkOnDemand ไปที่ ThinkCentre Learning Center และดาวน์โหลด thinkManual, Learning Companion for thinkorswim ไปที่หน้า 63 Backtesting เป็นการประเมินกลยุทธ์การซื้อขายโดยเฉพาะโดยใช้ข้อมูลในอดีต ผลลัพธ์ที่นำเสนอ (ใน ThinkOnDemand) เป็นแบบสมมุติฐานและอาจไม่คำนึงถึงค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมทั้งหมดหรือภาษีที่คุณจะเกิดขึ้นในการทำธุรกรรมจริง ประสิทธิภาพที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยหรือกลยุทธ์ไม่ได้รับประกันผลในอนาคต ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปมากและอาจส่งผลให้เกิดความสูญเสีย การหยุดการหยุดชั่วคราวหรือหยุดการสั่งซื้อการสูญเสียจะไม่รับประกันการดำเนินการที่หรือใกล้กับราคาเปิดใช้งาน เมื่อเปิดใช้งานแล้วจะแข่งขันกับคำสั่งซื้อในตลาดอื่น ๆ ความผันผวนของปริมาณปริมาณและความพร้อมในระบบของระบบอาจทำให้การเข้าถึงบัญชีและการดำเนินการทางการค้าล่าช้า ประสิทธิภาพที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยหรือกลยุทธ์ไม่ได้รับประกันผลในอนาคตหรือความสำเร็จ ตัวเลือกไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายเนื่องจากความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับตัวเลือกการซื้อขายอาจทำให้นักลงทุนอาจสูญเสียอย่างรวดเร็วและมีนัยสำคัญ ตัวเลือกการค้าภายใต้การทบทวนและอนุมัติ TD Ameritrade โปรดอ่านลักษณะและความเสี่ยงของตัวเลือกมาตรฐานก่อนที่จะลงทุนในตัวเลือก เอกสารสนับสนุนสำหรับการอ้างสิทธิ์การเปรียบเทียบสถิติหรือข้อมูลทางเทคนิคอื่น ๆ จะได้รับการร้องขอตามคำขอ ข้อมูลนี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือเป็นการตีความว่าเป็นการแนะนำหรือรับรองการลงทุนหรือกลยุทธ์การลงทุนโดยเฉพาะและเพื่อเป็นข้อมูลประกอบเท่านั้น อย่าลืมเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์แต่ละด้านรวมถึงค่าคอมมิชชั่นก่อนที่จะพยายามทำการค้า ลูกค้าต้องคำนึงถึงปัจจัยเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องรวมถึงสถานการณ์ทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองก่อนการซื้อขาย TD Ameritrade, Inc. สมาชิก FINRA SIPC TD Ameritrade เป็นเครื่องหมายการค้าที่ บริษัท TD Ameritrade IP Company Inc. และ The Toronto-Dominion Bank เป็นเจ้าของร่วมกัน 2017 TD Ameritrade